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网聚宝×艺福堂 | 以大数据行道,创茶艺新世界

2018.05.29 mty 网聚宝CRM 微信营销、 精准营销、 数据洞察、 数据可视化、 数据驱动、 大数据 浏览数:2466


艺福堂茶业有限公司作为茶行业的准独角兽企业,2008年8月创立于风景秀丽的“中国茶都”——杭州,是互联网电子商务领域中一家集生产、销售、科研为一体、经营各种名优茗茶及现代创新茶产品的互联网+茶业的新型企业,作为中国茶行业为数不多的年销售额过3亿的品牌之一。




2016年伊始,艺福堂便开始在全平台电商发力 - 天猫、京东、亚马逊等平台。随着订单量的大幅度提升,艺福堂对于全渠道数据效率管理以及作为电商品牌最为关心的DSR等指标,有了更高且更为确切的要求。


合作目的:系统化提高客服部门及其他部门工作效率、数据化各项指标绩效、优化DSR。




工作现状痛点多店铺多平台 - 不同后台来回切换,每天能处理的任务相对固定,大促期间任务增多,负责内容明显增多,想提升效率都难。


内部沟通不畅 - 售后记录不能同步,在产品、仓库、物流、运营和经理之间周旋,近一半时间花在旺旺、电话、口头信息的确认同步,一圈下来,几个小时过去了。


解决方案艺福堂将全工作平台对接班牛,搭建最合适自己公司不同部门的工单群组。不同群组又对应不同的部门任务,完成一项任务即可自动流转到下一流程,实现真正的流程化协作场景。


通过班牛对接全电商平台,输入一个订单号就会自动抓取不同平台店铺名、实付金额、买家旺旺、付款时间、手机号、下单时间、收件地址、评价解释、收件人、支付宝等订单全信息。再也不用担心后台来回切换的麻烦。


对于艺福堂来说,无论是客服还是运营部门,更甚是设计部门,信息导入导出都可以在一个群组一张表格进行。再也不用去QQ群找对接人,线上群组、工单清晰可见。




工作现状痛点:艺福堂一天接近一万的订单量,产生上千条评价。只能一个个客服去打开、判断、录入数据表格,统计难度非常大。并且天猫没有好中差评,再精准的人工也无法达到100%准确判断并分析。


解决方案:AI智能评价语义系统,可根据消费者给出的评价内容进行自动归类,包括产品方面、物流方面、客服服务等评价属性标签,并可快速钻取到具体评价内容,客服可以及时准确抓取负评原因。有了明确的分析结果,售后服务部门就可以做针对性的优化改进动作。





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