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到底怎么帮助一个企业在数据方面取得足够的成功，怎么样去利用数据智能真正把自己的企业变成一个精准商业的模型？ 数据之大、之快，但是它并不能帮助我们更好地做商业决策，到底怎么用数据？数据足够大就行了吗？

阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣提出了一个新概念，叫做活数据。活数据还有两个概念： 第一个数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用；第二数据必须是被活用的，也就是说数据是在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又产生更多的数据，形成数据回流。 

 活数据两大特征 

 第一，先数据后洞察

 在活数据的时代，由于数据存储和计算的成本足够低，我们可以把所有相关数据都记录下来，然后在业务的发展过程中去看哪一些数据的使用能够带来洞察，帮助我们重新去决策商业。先有数据记录，然后才有分析和洞察。

第二，数据一定要被活用

数据辅助决策，数据智能是利用数据分析来支持人的决策。 在淘宝上输入一个关键字搜寻你想要的商品，就会展现相关产品信息，第一次点击之后再推送相产品。这些其实都是机器在做的，没有任何人的干预，是数据智能的算法自动形成的。

当业务运转的时候自然会产生数据，数据被记录下来，数据被算法处理，然后直接形成决策，指导你的业务，然后通过客户反馈不断地来优化决策。 这样的话，整个企业的业务发展就走上了活数据反馈闭环的正循环，也就是走上了智能商业的发展道路。

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