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国家电网浙江省电力公司来我司交流调研

2017-03-23 网聚宝

为尽快落实国家电网公司的“互联网+电力营销”建设行动计划,同时了解电力公司对电力指数的整体思路以及大客户对数据产品的要求。3月21日,国家电网浙江省电力公司来我们公司进行交流。就如何开展大数据产品顶层设计、大数据产品价值变现和如何深化应用拓展等方面进行研讨交流。

一、云贝数据产品顶层设计

现在数据产品分为哪几部分?

洞察产品线,包括数据洞察、分析、场景化模板、数据可视化大屏等。通过数据聚合和多样的算法进行理解。通过数据还原关键业务环节,支持决策。


社交产品线,零售行业的客户以C端类型的客户为主,客户和买家之间需要建立比较强的连接。


营销产品线,包括复合营销、自动营销、多渠道营销等。通过大数据可以让客户更精细的去观察细分自己的客户,为客户提供更个性化的服务,提供更贴合客户需求的产品或服务。合理分配营销资源,提升营销效果,降低营销成本。


客户服务产品线,客户服务在在消费者购买体验过程中,占据重要位置,涵盖售前、售中、售后等。基于客服产品线,所有客服的行为数据是可以沉淀、可以分析的。


如何实现数据成为战略资源的整体理念?

首先,我们使用的所有数据都是可积累的;孤立的数据是无用的,需要关联聚合在一起来使用。数据是企业的核心资产。其次,是数据云化,让数据变得更容易存储和获取,随时可以在产业上下游、不同的主体之间流动与融合;使数据的获取与使用受到时间、空间、设备的限制降到最低。同时,借助云计算强大的计算与分析能力,运用人工智能、深度学习可以使复杂的、非结构化的数据变得容易被理解。让企业可以回顾历史、分析当下、洞见未来。


数据产品架构设计模型?迭代方案?

我们从2011年开始触云,是国内最早使用分析数据库(AnalyticDB,简称ADS)并将其应用到CRM产品当中。目前我们的数据产品采用分布式的系统架构及螺旋迭代的方式,为我们的客户提供SAAS服务。


二、关于数据、产品、价值如何实现?

首先,我们的产品设计的理念是,让天下没有难管的生意。成为企业在大数据应用方面值得信赖的合作伙伴。企业业务驱动数据的产生,由此产生的数据成为企业借鉴过去,分析现在,优化业务场景的重要依据。


其次,数据是不是有价值取决于数据的使用场景。CRM专员关注老客的购买次数、回购周期、客单价格;负责纳新的媒介投放专员关注新客转化率、新客成交商品、新客成交时间/时段等;客服主管关注客服响应速度,客服咨询转化;物流仓储关注订单量与库存量,已发/未发/送达等数据。


因此,尽可能的积累数据借既要有数据的体量也要有更为宽广的数据维度。借助如今高速发展的云的服务能力、计算与分析能力发挥数据价值,提升企业的竞争力。


关注我们的2017新零售白皮书,一起聊一聊企业如何借助大数据发现数据的价值。