摘要

在2017最美云上大数据暨大数据技术峰会上，网聚宝首席架构师刘立兼（机器猫）同6位阿里技术大咖及4位行业资深实践者，共同探讨大数据如何最快落地到实践。在峰会上面进行“云上大数据，零售新思维”的主题演讲与分享。阐述云构架的系统如何在实际的业务过程中帮助客户提升价值！

数据“描绘”客户价值

首先，当下已不是单纯的“大”数据时代，技术发展让数据进行聚合更容易。人工智能（AI）、机器人深度学习可以使数据变得可被理解。如果企业把这些可以理解的数据放到一起做对于历史的回顾、对当前现状的分析、对未来的预测，这些数据就变成了企业的核心资产。

品牌级大数据中心

支持数据分析服务，数据中心和数据应用服务的关系是双向的。在数据TP部分，使用了关系型数据库集群、NoSql型存储集群。关系型数据库主要用的RDS+DRDS做shading来实现。运用MaxCompute和IDE，清晰的表现了数据加工的整个过程，做到了将设计和开发过程的统一。我们做了类似回购周期、RFM等近10几种数据服务。我们采用了ADS，来做数据的过程中会涉及到探索的场景。

品牌级大数据中心还应该具备完善的OPEN API，可以提供给二次开发者、集成商、合作伙伴使用，应对不断变化业务发展需求。

数据服务（Daas 数据即服务）

数据分析服务提供数据的关联、统计、聚合以及算法的分析。效果分析是基于营销结果的再次营销，对复合营销和自动营销有很大的支持。透视表可以实现自动报表，所有的报表都可以根据自己的需求产生。报告关联应用于统计基盘。

数据应用服务并不强调数据的转换，而是强调数据和人之间的关系，人会依赖数据应用的服务来决定自己的行为，而行为又可以沉淀到这些数据服务里面。会员筛选可以助力智能分析，推广管理支撑了互动服务模块。

在云上飞速增长

我们在6年中伴随云技术的发展，充分运用云的能力产生了5个产品线，分别给我们的客户在商业模式的不同部分中提供价值，最终给客户自身价值带来提升。“新零售”落实在新技术、新思维之上，云计算与云服务一定在会在新零售时代重要的一环。

关注我们的2017新零售白皮书，一起聊一聊云上大数据和云计算如何切实帮助零售企业提升业绩增长。免费申领时间持续到3月20日。之前申请过的已经陆续寄出3批，请大家注意查收，还没领取到朋友可以继续领取。