网聚宝:首次尝试机器人深度学习系统
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网聚宝:首次尝试机器人深度学习系统

2017-01-13 网聚宝

机器学习是人工智能研究领域中一个重要的方向,不需要精确编程,机器人可以随着时间的推移从数据和经验中学习,并能执行多种任务。机器人深度学习并非是一种独特的技术,其强大取决于一些先决条件:计算力、带宽和大规模数据集,所有这些都是“大数据”的元素。

目前,很多零售和电子商务公司也在将机器学习与自己的业务相结合。机器学习在零售和电商的应用非常广泛,包括通过机器学习对消费者进行个性化推荐、实时调整网页价格、预测产品需求等。


今年双11班牛系统在行业内首次尝试机器人深度学习系统,减少评价管理重复劳动,解放客服。具体来说,班牛通过机器人深度学习,把每一条评价做语义分析然后标签化归类,也会把各种退款退货问题进行数据分解及归类,帮助客服主管及时改进服务和产品存在的问题。通过评价和退款分析系统,企业有了强大的数据支撑,来改进和提升产品及服务体验。


班牛是上海云贝网络科技公司研发的一个服务工具,据统计,目前有超过10000+的商家在使用。双11期间,班牛为商家处理包括订单信息,运营人员之间协同处理的信息、客户售后处理以及商品评价信息等,承载3亿级的数据推送。

“过去企业需要安排多名专职客服以人肉机械的方式的筛选处理评价信息。现在用阿里云+班牛的人工智能深度学习技术,实现语义自动识别产品各类评价并进行归类,减少客服工作量,可以为企业节省30-50%客服成本,” 熊晓东举例,如威露士、JACK & JONES,全棉时代官方旗舰店、艺福堂、自然堂等品牌在今年都已经在使用班牛的机器人功能。

上海云贝网络科技有限公司正式成立于2011年,是一家专注于全域大数据应用的服务商,多元化的产品矩阵,专业团队协同运作,为企业提供专业“大数据+”升级服务,帮助企业构建数字化商业能力,实现大数据变现。网聚宝是上海云贝网络科技有限公司旗下大数据品牌,到2016年,其服务的品牌商家已突破3000家,包括奔驰、杜蕾斯、丝芙兰、飞利浦、强生、顺丰海淘等品牌。

创始人熊晓东表示,公司的核心业务是全域大数据应用,基于底层的大数据进行融合计算,运用阿里云的一系列功能构建企业全域多渠道跨的客户数据中台,在新零售时代 通过“商品通、客户通、服务通、营销通”四大方向,协助商家落实全渠道策略,真正打通企业全域消费者数据,用数据还原关键业务环节,实现企业分析、策略、运营、营销的闭环